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課程名稱 |
數據分析之計算統計學
Computational Statistics for Data Analytics |
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開課學期 |
110-1 |
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授課對象 |
工學院 土木工程學系 |
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授課教師 |
汪立本 |
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課號 |
CIE5140 |
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課程識別碼 |
521 U9270 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一6(13:20~14:10)星期四6,7(13:20~15:10) |
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上課地點 |
綜202 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。須修過「工程統計學」及「計算機程式」。一6電腦教室：計中212。
限學士班三年級以上
總人數上限：30人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101CIE5140_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程結合並深化「計算機程式」及「工程統計學」所學，訓練學生處理工程相關數據之能力，及分析問題的邏輯。每一堂課都會教授特定統計理論，並搭配課堂練習，以程式實作方式，幫助學生加深對理論的理解，以及處理資料的實務能力。本課程所提供的訓練，可以幫助學生建立完善的問題定義及分析邏輯，對於未來繼續從事研究或是進入業界，都有正向幫助。 |
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課程目標 |
隨著感測及資訊技術的快速發展，未來的土木工程師需要有處理、分析大量資料的能力。本課程之目的是強化土木系學生的統計知識及程式實作能力；希望藉由此課程幫助學生建立「數據科學家」（Data Scientist）的邏輯及分析、實作能力。 |
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課程要求 |
計算機程式
工程統計學 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
Larry Wasserman, All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Springer, USA, 2004.
Allen B. Downey, Think Bayes: Bayesian Statistics Made Simple, O'Reilly, 2012.
Allen B. Downey, Think Stats: Probability and Statistics for Programmers, O'Reilly, 2014.
Allen B. Downey, Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python, O'Reilly, 2014.
Annette J. Dobson & Adrian G. Barnett, An Introduction to Generalized Linear Models, 4th Edition, Chapman & Hall/CRC, 2018.
Christian Onof, Lecture Notes for Statistics, Imperial College London, 2017. |
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評量方式
(僅供參考) |
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